百融云创:AI联邦学习有效打破"数据孤岛"难题
2020-12-11 21:30:50 来源:财讯网
随后,由于定义好的规则无法处理某些外界感知信息,专家开始发展基于统计模型的机器学习方法,以及基于神经网络的推理和建模方案。但是因为收集的训练数据有限和算力不足,神经网络没有得到大规模发展,相反,传统的基于统计的机器学习模型被广泛应用。而2010年以后,随着云计算、大数据计算和并行处理的算力不断发展,以及大量标签数据的存在,深度学习逐步走向前台,人类能够训练出更大、更复杂的基于神经网络的模型,其图像识别的准确率大幅提高,逐步超越人的能力。
如今,人工智能技术在各行各业中都展现出了优势,却面临两个重要挑战:一是在大多数行业中,数据以孤立的孤岛形式存在。另一个是加强数据隐私和安全性。
联邦学习技术的出现为解决数据隐私与数据共享的矛盾提供了有效方案。这是一种加密的分布式机器学习技术,可实现各个企业自有数据不出本地,通过加密机制下的参数交换方式,在不违反数据法规隐私的情况下,建立一个虚拟的共有模型,最终通过联合建模提升模型的效果。随着各界对金融消费者个人隐私保护的日益重视,数据和信息安全已经成为智能金融时代重要的信任基石。
百融云创人工智能金融实验室相关算法负责人介绍,运用联邦机器学习,一方面可以实现数据隔离,参与各方的数据不会泄露到外部,满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面,通过联邦学习能够保证模型质量无损,不会出现负迁移,保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。此外,重要的一点是各参与者地位对等,能够实现公平合作,实现打通"数据孤岛"到"共同富裕"的目标。
在应用场景层面,联邦学习主要有横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习三种。以纵向联邦学习来说,其特点是样本ID重叠较多、样本特征重叠较少,通过联邦学习可以实现双方获利,即无标签一方可以使用联邦模型预测,有标签一方提升模型准确度。比如银行和互联网公司的合作,银行有用户银行卡的收支行为与贷款信息,而电商企业掌握用户的商品浏览与购买历史信息,通过联邦学习双方可以在风控管理、信用评估、精准营销等领域实现合作。
据了解,百融云创机器学习能够触达金融行业内部的特征,同样是做机器学习平台,相比之下百融云创机器学习使整个框架更贴合金融属性,更适合于金融场景,助力金融AI应用普惠化。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
关键词:
推荐内容
- 微纪录片|战!在“疫”线
- 更高水平全民健身 未来怎么升级?
- 万人说新疆 | 来自奇台黄面的“诱惑”
- 万人说新疆 | 冰球追梦少年吾拉哈提
- 专家解读 “3·21”东航飞行事故调查的方式范
- 群殴大象,带来灾荒,非洲“麻雀”泛滥成灾,15亿
- 今年前两个月物流运行平稳开局
- 产业布局更优 区域协同更强(经济新方位)
- 森林草原防火季 | 视频:杜绝森林火灾 保护绿色家园
- 五部门印发通知部署做好脱贫人口稳岗就业工作
- 全球最大电池容量纯电池动力船“长江三峡1”交付
- “疫”刻不放松 检测送船头
- 铜陵市海事中心筑牢战“疫”水上长城
- “线上+线下”,泰州港航全力护航春耕物资水上运输
- 百年糊涂品牌营销成功出圈,江小白这回有对手了
- 多地采取有效措施促进春季农业生产 持续保障农
- 【图解】防疫保供稳物价 各地聚力“惠民生”
- 光影军校丨记录不一样的热血青春
- 全国铁路4月8日实行新的列车运行图
- 两部门公告:对增值税小规模纳税人免征增值税
- 海通策略:A股退市逐步常态化
- 金山办公去年净利10.41亿 股价自去年6月高点下
- 最强企业家德比:曹德旺侧身,“玻璃大王”花落李
- 中国人寿:去年净利润509.21亿元同比增长1%
- 国盾互联八仙金花茯茶.助推振兴乡村打造共同富裕
- 京东居家睡眠节智能床垫成交额同比增长414% 床
- 国家卫健委:昨日新增本土确诊病例1301例
- 宜信财富:践行社会责任,推动美好生活
- 财政部税务总局发布《关于对增值税小规模纳税人免
- 21年研发投入超8亿元之后,BOSS直聘22年春季DAU峰
- 平安银行海口分行因信贷融资相关费用问题被通报,
- 看!这是2022年北极海冰的最大值,真的变化很大
- 恕我直言:均价破8算什么?海珠还会继续涨!
- “学神”童哲,没能撑住万门大学
- 黄峥离任372天之后,陈磊手里的拼多多成了烂摊子?
- 一人,两狗,骑三轮流浪4年,被嘲弱智的他凭什么
- 宋雨琦的长相真不比她性格差
- 美市尾盘多头突然加速猛攻金价快速上涨 全日涨
- 凯特一天比一天美啊!穿裹身蕾丝裙出席阅兵礼,可
- 曹德旺输了,福建人没输