国内资费套餐有望下月面世 5G免费的可能性不大
2019-07-17 11:34:32 来源:科技日报
伴随5G时代的加速到来,普通用户除了关注5G手机之外,最为关注的可能就是流量收费标准。
近日据媒体报道,国内5G资费套餐最快将于下月推出,三大运营商“降”字当头,预计低于4G资费水平,5G流量“白菜价”不是梦。甚至有自媒体前不久撰文称,5G时代流量很可能免费。
那么,5G流量资费到底会怎样?运营商又该如何在5G时代实现盈利?
5G免费的可能性不大
5G具有更快的网络传输速度,高网速也使得用户流量激增。有业内人士预测,在5G时代,用户人均流量最少将翻10倍,若按照目前的资费标准,用户的钱包恐怕难以承受。
因此,有自媒体撰文提出,运营商有可能借鉴“互联网思维”,在5G时代,推出免费流量服务,并构建出新的商业模式。但笔者认为,5G流量免费的可能性不大,原因主要有两方面。
一方面,运营商建设5G通信网络需要投入巨额资金成本。据业内专家估计,5G建设总投入将高达2.3万亿元,而个人用户是通信网络的主要使用者,也就是主要消费者。目前运营商的4G投入成本还未收回,这部分消费者将是运营商的最主要客户,因此运营商不可能对5G流量实行免费。
另一方面,在5G商用初期,可能流量费会比商用中期要高,这也是4G在商用初期时出现的情况。从国际上已公布的5G无限流量套餐的价格来看,韩国运营商SKT的价格是770元/月,美国运营商Verizon的价格是706元/月,德国运营商德国电信的价格是658元/月,澳大利亚运营商Optus的价格是482元/月,芬兰运营商Elisa的价格是379元/月,可见各国5G流量资费价格均相对较高。
近日据《深圳特区报》报道,运营商内部人士透露,随着各地5G网络覆盖不断完善,5G流量资费也将快速走低,5G流量资费有望很快进入10元/10GB的价格区间,明年下半年估计会更低。因此,在商用初期,笔者认为,我国5G套餐资费或与4G套餐价格持平或略低。
运营商将更加面向企业
现阶段而言,相比对个人用户的影响,5G技术或更易对企业产生影响。
这主要由于两方面原因。一方面,4G已基本实现了个人应用,当前我国有11.7亿4G用户,普及率接近84%,因此5G对手机用户增长的促进作用非常有限。另一方面,5G具有联接平台化、业务全云化、终端智慧化等特性,这些技术特点使其可以赋能企业生产经营活动的各个环节,5G会像电一样融入企业运营全过程。
5G实现了通信网络由连接通道向连接平台的转变,在5G技术的赋能下,不同行业的企业有望获得一次新的发展机会,而提供基础网络服务的运营商也将获得新机遇。因此,在5G时代,运营商要在吸引个人用户的同时,花更多精力去争取企业用户,面向企业开发出更多的网络服务项目。
目前,5G在各个行业的应用尚处于探索阶段,商业模式和服务模式存在巨大的创新空间。在笔者看来,5G时代,运营商向企业可能提供的服务主要有3种:
一是企业专属流量产品。流量收费由向个人用户端扩展到企业用户端,购买专属流量产品的游戏类企业可为玩家提供加速游戏通道,购买专属流量产品的视频类企业可为用户提供快速、高清的视频访问通道。
二是企业专网服务。对于网络质量要求较高的企业经营场所,运营商可向其提供虚拟移动专网和局域网服务,推动办公地点、产业园区、生产车间等场所的5G网络建设,实现智慧办公、智能管理、智慧安防、智能制造等功能。
三是为特定行业提供网络覆盖服务。现阶段,我国5G网络覆盖范围有限,运营商在网络建设时可考虑与一些特定行业,如智能驾驶、智慧农业、智慧医疗等展开合作,优先为其提供网络覆盖服务。
探索开发新商业模式
5G不仅是一次通信技术的革命,更是整个通信行业生态系统的升级。可以预见,具有大带宽、低时延、高可靠连接属性的新一代通信网络,必将助力运营商形成新的业务模式。作为5G主要建设者的运营商,面对新的发展机遇,应该适应并引导变革,探索开发出新的商业模式。笔者认为,运营商应具体从如下3方面入手:
一是从设备流量入手。5G时代,万物互联雏形逐渐显现,物联网设备可能爆发式持续增长,运营商可通过扩展连接和超越连接来实现与智能设备的新联网模式,通过为不同智能设备提供流量及其他业务服务实现盈利。
二是从垂直行业入手。目前,三大运营商都在推动5G应用场景发展,中国移动推动5G智慧城市建设,中国电信布局智能垃圾回收,中国联通加快开展5G智慧物流。虽然运营商与相关垂直行业的合作还处于初级阶段,但很多5G应用场景已逐渐成熟,如高稳定网络连接、高清4k视频、虚拟现实、精准定位等。
三是从云服务入手。运营商在云网基础设施上有着较强的优势,再加上在政府、公共领域拥有的丰富资源,近年来运营商的政务云、医疗云、金融云等云业务发展较快,如中国移动中标首个国家级政务云项目、中国电信为很多金融机构提供定制云服务。5G进一步提高了云服务的能力,运营商应该充分挖掘云服务的市场机遇。(左鹏飞 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员)
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